滾動軸承缺陷頻譜特征及故障診斷實例
由于使用維護方便、工作性能可靠,滾動軸承在旋轉機械中有著廣泛的應用,其運行狀態的好壞對旋轉機械的正常運轉起著至關重要的作用。隨著狀態監測技術的發展和應用,通過提取滾動軸承頻譜特征來進行軸承故障診斷的實例越來越多。對應用實踐進行總結分析,對滾動軸承頻譜特征進行分類,并列舉了相應的實例,為滾動軸承故障診斷提供參考。
一、前言
旋轉機械是大型石油石化行業的核心設備,一旦不能正常運轉,將導致整個裝置停工,會給企業帶來巨大的經濟損失。滾動軸承是旋轉機械的重要部件,滾動軸承的工作狀態與旋轉機械的運行可靠性息息相關。然而,滾動軸承也是機器中最易損壞的部件之一,據統計,在旋轉機械中有70%的故障是由滾動軸承引起的,在齒輪箱的各故障中,軸承故障僅次于齒輪故障而占到19%,電動機故障中有80%表現為電動機軸承故障。因此,滾動軸承常見故障診斷顯得十分重要。
隨著旋轉設備狀態監測和故障診斷技術理論的發展和應用實踐,利用振動信號監測分析來判斷滾動軸承的運行情況成為可能。一般來說,滾動軸承由內圈、外圈、保持架和滾動體四部件組成。當任何一個部件出現缺陷時,軸承座振動速度頻譜都會表現出不同的信號特征。
二、頻譜中出現非整數倍頻成分
1. 頻譜特征
在已知滾動軸承的幾何尺寸、滾動體數目和軸轉速的基礎上,導出了一系列的軸承故障頻率公式。利用這些故障頻率可以分別檢測軸承內圈、外圈、保持架和滾動體本身的故障。假如內圈滾道、外圈滾道或滾動體上有一處缺陷(剝落或裂紋),則兩種金屬體在缺陷處相接觸就會發生沖擊作用,沖擊的間隔頻率見表1。
表1 由局部缺陷引起的沖擊振動間隔頻率
表式中 n——軸的轉速,單位為r/min;d——滾動體直徑,單位為mm;Dm——滾動體中心直徑,單位為mm;α ——接觸角,指接觸面中心與滾動體中心連線和軸承徑向平面之間的夾角,單位為弧度或角度;z——滾動體個數。
現場診斷時,往往不了解滾動軸承的型號和具體尺寸,用表1中的公式計算,其過程也相當復雜。因此如果只知道滾動體的數目,表1中的公式可以進行近似簡化,這樣使用起來更加靈活方便。
內圈通過頻率:f1=0.6frz;外圈通過頻率:f0=0.4frz;保持架通過頻率:fe=0.4fr。
式中 fr——軸的轉頻;z——滾動軸承的滾動體數。
研究發現:
1)滾動軸承故障頻率與不平衡、不對中、葉片通過頻率等振源不一樣,它們都是故障頻率。換言之,軸承故障頻率在振動頻譜中不應該存在,只有軸承出現故障時,才會發出的初始故障信號。
2)軸承故障頻率都是轉速頻率的非整數倍頻。
3)速度頻譜中除了非整數倍頻之外,有時還會出現其諧波成分。
2. 應用實例
聚丙烯裝置環管循環泵P202,轉速1 450r/min,功率510kW。2013年2月,操作員巡檢發現泵軸承座振動呈上升趨勢。
與以前采集的振動數據相比,泵軸承座各測點振動值同步增大,以葉輪側垂直方向振動能量增大最為顯著。各測點1 000Hz振動速度譜中,存在工頻及較多的非整數倍頻成分。利用PE A K V UE技術采集信號,發現以10.62Hz頻率成分幅值突出,且存在其倍頻成分。泵各測點振動波動較大,以149Hz(6x)、288Hz(11.60x)、404Hz(16.24x)頻率成分波動為主,工頻幅值保持穩定。SPM軸承故障診斷儀T30,對該泵軸承沖擊數據進行采集,dBc為14dB、處于綠區,dBm為33dB、處于黃區,非常接近紅區的下限35dB。真空技術網(http://smsksx.com/)認為,該泵軸承已出現缺陷的可能性大,同時伴有松動摩擦。
2013年3月,公司安排該泵停運檢修發現,主密封側軸承外圈跑套嚴重,定位軸承銅保持架、內圈滾道等部位有明顯磨損痕跡,滾動體表面蝕坑多。
三、頻譜中出現高頻連續譜
1. 頻譜特征
滾動軸承故障后期,振動速度頻譜中會出現隨機的寬帶超聲能量,這個能量成分一般出現在2 000~5 000Hz。因此,在采集數據時,需要將頻帶放寬至5 000Hz,觀察頻譜中高頻部分的頻率分布及能量的大小。但由于安裝和潤滑等因素的影響,有些軸承的運行初期就存在較低幅值的高頻連續譜,因此,利用比較分析的方法更加準確可靠。
2. 應用實例
重整裝置氨冷凍機為螺桿壓縮機, 電動機及陰陽轉子均采用滾動軸承。電動機工頻:2972/60=49.53Hz;陽轉子(型線數4)工頻:49.53Hz;陰轉子(型線數6)工頻:49.53×4/6=33Hz;轉子嚙合頻率:49.53×4=33×6=198Hz。
氨冷凍機現場噪聲增大,現場采集振動信號(見表2和圖1)。分析發現,電動機振動較小,氨壓機聯軸節側軸承座三個方向振動值均偏大、且以垂直和軸向振動表現尤為突出。
表2 氨冷凍機軸承座振動烈度 (單位:mm/s)
圖1 檢修前后聯軸節側軸承座垂直振動速度頻譜對比
速度頻譜中存在以下幾種頻率成分:
1)極低頻率成分,噪聲底線抬起。
2)高頻連續譜,該頻段幅值突出的頻率成分為各基頻的非整數倍頻,噪聲底線明顯抬高,存在以陽轉子工頻為間隔頻率的邊帶成分。
3)陰、陽轉子工頻和轉子嚙合頻率成分及其諧波,但幅值均較小。分析認為,聯軸器側滾動軸承和推力軸承出現磨損的可能性大。時隔一周檢修發現,冷凍機推力軸承嚴重磨損(單邊偏磨),靠螺桿側內圈軸向磨損量達1.22mm以上,邊上有明顯剝落與點坑。陽螺桿非驅動端徑向圓柱軸承嚴重磨損;陰螺桿非驅動端徑向圓柱軸承有磨損。
四、頻譜中出現邊帶成分
1. 頻譜特征
當軸承內圈、外圈出現早期故障時,以單個故障頻率成分出現在頻譜中。隨著故障擴展會引起軸承內圈、外圈故障頻率的幅值增大。如果故障進一步惡化,速度頻譜中則會出現內圈、外圈故障頻率的高次諧波、以及邊帶成分出現。邊帶的間隔頻率比較常見的有兩種,一種是軸的轉頻,另一種是保持架的故障頻率。
2. 應用實例
(1)邊帶間隔頻率為軸的轉頻 焦化裝置加熱爐鼓風機變頻電動機噪聲大,現場采集軸承座振動信號(見圖2)。測試時,電動機轉速為520r/min,工頻為8.67Hz。電動機軸承座振動頻譜中出現了以5.326x的非整數倍頻成分及其高次諧波。且在高次諧波成分左右出現了以電動機工頻為間隔頻率的對稱邊帶。
圖2 電動機前軸承座垂直振動速度頻譜
檢修發現,該軸承外圈電流腐蝕嚴重,軸承外圈搓板狀缺陷明顯,如圖3所示。
圖3 軸承外圈電流腐蝕嚴重
(2)邊帶間隔頻率為軸轉頻的非整數倍 聚丙烯裝置動力分離器攪拌器A301于2011年4月在役運行。2013年6月底發現分離器推力軸承水平振動值上升到6.0mm/s左右。后經潤滑脂置換、將潤滑脂改為高溫潤滑脂后,振動烈度下降趨勢明顯,SPM沖擊數據近黃區上線、趨勢趨于平穩。
攪拌器轉速為1 470r/min,對輪側軸承型號:SKF3317A,葉片側軸承型號:SKF NU2316E。7月初,對分離器軸承座振動進行頻譜分析發現,對輪側軸承座水平測點1 000Hz帶寬速度頻譜(見圖4)中,存在0.28x~0.66x頻的次倍頻成分、低頻段噪聲底線明顯抬高,存在139.81Hz(5.63x)、205.57Hz(8.27x)的非整數倍頻成分,在13x(NU2316E軸承滾動體個數為13個)左右出現間隔頻率為10.63Hz(0.43x:可能為保持架故障頻率)邊帶成分。將頻帶放寬至5 000Hz采集信號,未見明顯的高頻連續譜出現。這里,0.43x的非整數倍頻以邊帶的形式出現,需要引起足夠的重視。
圖4 泵對輪側軸承座水平振動速度頻譜
8月停運檢修,將攪拌器解體發現,對輪側軸承保持架上半邊松脫,可以直接取出,上、下保持架磨損嚴重。
五、結語
1)實踐證明,通過提取軸承座振動的速度頻譜特征,可以準確地判斷滾動軸承的運行情況、出現缺陷的部件及缺陷的嚴重程度。
2)現場遇到的滾動軸承缺陷復雜,很多情況都是多種缺陷同時出現,因此速度頻譜中往往會多種故障特征并存。
3)滾動軸承振動大小的判斷,不能教條地依據標準中給出的振動界限值。由于滾動軸承的安裝精度、使用潤滑條件的影響,軸承所能承受的振動值也不盡相同。最有效的方法是對軸承振動的上升幅度進行分析,可以更加準確地判斷滾動軸承的運行狀況。
4)滾動軸承監測診斷的技術很多,除了振動頻譜分析技術,還有SPM公司開發的沖擊脈沖技術、恩泰克公司的尖峰能量技術、艾默生公司的PEAKVUE技術等。實際應用中,多種技術手段結合,可以提高滾動軸承故障診斷的準確率。